En els últims anys hem sentit parlar d’intel·ligència artificial en molts àmbits, però on comença a guanyar rellevància de forma accelerada és en la salut. En medicina humana avança amb rapidesa, mentre que en veterinària el seu paper és més discret i se centra en tasques molt concretes, com ordenar informació o agilitzar uns certs processos. Així i tot, el que estan desenvolupant universitats i centres especialitzats apunta en una direcció clara: en els pròxims anys, la IA podrà recolzar cada vegada més al veterinari en la interpretació de proves, en la detecció de patrons clínics difícils d’identificar a simple vista i en la gestió de dades complexes.

Avanços de la IA en veterinària: per què 2026 serà un any decisiu

En els últims anys hem vist com la IA comença a integrar-se en àrees com el diagnòstic per imatge, la interpretació de proves o la gestió de dades. Encara que la seva implantació és encara limitada, els avanços recents indiquen que 2026 serà un any en què aquestes eines començaran a estar més presents en les clíniques veterinàries.
En medicina humana ja existeixen sistemes capaços d’analitzar radiografies, TAC, ressonàncies, analítiques i notes clíniques per a oferir informació addicional als metges. En veterinària, el desenvolupament és més recent, però les tendències marquen un creixement clar en:

• Diagnòstic per imatge.

• Citologia i anàlisi de laboratori.

• Models predictius.

• Benestar emocional i comportament.

• Automatització de processos hospitalaris.

La IA pot aportar informació útil, però la interpretació i les decisions continuen guiades pel criteri clínic.

IA en diagnòstic veterinari: radiografies, TAC i anàlisis clínics més precises

La intel·ligència artificial està evolucionant amb força en el camp del diagnòstic per imatge. Els models actuals poden analitzar milers de radiografies, TAC o citologies i detectar patrons que no sempre són fàcils d’identificar a simple vista.Destaquen diversos avanços:

• Identificació de zones rellevants en radiografies i TAC.

• Comparació automàtica d’estudis previs i actuals.

• Models que distingeixen imatges normals de patològiques en ressonància magnètica.

• IA multimodal que combina imatge, informes i paràmetres de laboratori.

L’objectiu no és automatitzar la interpretació ni substituir al radiòleg veterinari, sinó aportar informació complementària per a prendre decisions més ràpides i precises.

Models predictius en gossos i gats: anticipació i medicina preventiva

Els models predictius permeten:

• Estimar la probabilitat de complicacions en malalties cròniques.

• Detectar variacions primerenques abans d’una descompensació.

• Indicar quan ajustar tractaments o intensificar revisions.

El seu valor està en la medicina preventiva: permeten adaptar el seguiment de cada pacient segons la seva evolució real, no sols segons els símptomes visibles.

IA i benestar animal: detecció de dolor i estrès amb més sensibilitat
El benestar emocional del pacient és una àrea on la IA està aportant avanços especialment interessants per a entorns Fear Free i Cat Friendly.

Ja existeixen eines —tant en recerca com en centres especialitzats— capaços de:

• Detectar dolor, coixera o alteracions en la manera de moure’s.

• Analitzar expressions facials i postures associades a estrès o ansietat.

• Monitorar activitat, somni i patrons de conducta des de casa.

Aquestes tecnologies complementen l’observació directa i poden ajudar a pacients que s’estressen en consulta o en patologies cròniques d’evolució lenta.

IA en hospitals veterinaris: gestió eficient i millor experiència del tutor

En hospitals universitaris i centres de gran grandària, la IA ja s’utilitza per a optimitzar l’organització i gestionar millor els moments d’alta demanda. Això obre noves possibilitats per a agilitzar els processos interns, millorar l’experiència del tutor i la precisió diagnòstica, a més d’acompanyar millor el seguiment de cada pacient.

Les seves possibles aplicacions inclouen:

• Priorització ràpida d’urgències segons els símptomes inicials.

• Optimització d’agendes i reducció de temps d’espera.

• Gestió de fluxos en hospitalització, UCI o diagnòstic.

• Comunicació més clara mitjançant recordatoris i informació organitzada.

Aquests sistemes permeten que l’equip clínic tingui més temps per a l’essencial: valorar amb calma, acompanyar al tutor i atendre el pacient amb sensibilitat i rigor.

A mesura que aquestes eines vagin consolidant-se, els tutors podran notar:

• Processos diagnòstics més àgils.

• Seguiments més personalitzats.

• Major precisió en casos complexos.

• Menys estrès gràcies a mètodes menys invasius.

• Comunicació més clara i organitzada.

La visió de Balmesvet: IA responsable, benestar emocional i medicina veterinària de qualitat

Balmesvet és un hospital veterinari de referència a Barcelona, amb més de 60 professionals, diagnòstic avançat, UCI 24/7, hospitalització canina i felina diferenciades i laboratori operatiu 24 hores.

Actualment, la IA forma part del nostre software únicament en tasques administratives concretes. Tota la resta pertany a tendències globals que s’integraran només quan aportin beneficis reals.

La nostra filosofia és clara:

• La relació directa entre tutor i veterinari és irrenunciable.

• El benestar emocional del pacient és l’eix de qualsevol intervenció.

• La medicina rigorosa requereix temps, escolta i empatia.

• La confiança es construeix amb presència i claredat.

A Balmesvet incorporarem cada eina només quan aporti beneficis clars en seguretat, precisió i experiència del pacient. Per a nosaltres no es tracta de canviar l’essència de la veterinària, sinó de sumar eines útils quan arribin, sense perdre mai la sensibilitat i l’acompanyament que defineixen la nostra manera de treballar.

Si necessites orientació sobre la salut del teu gos o el teu gat, o vols conèixer com treballem, el nostre equip està disponible tots els dies de l’any. T’esperem en Carrer Balmes 205, 08006 Barcelona. Estem per a ajudar-te.

Balmesvet Hospital Veterinari

T’ajudem? Truca’ns o demana cita. Urgències 24/7 disponibles.